凌赟's blog

小诗一首

Tue, 05 Apr 2022 00:00:00 +0000

四月，冰雪消融，清风徐来，万物复苏，窗外的梧桐抽新枝芽。

一对儿喜鹊夫妇在临窗的枝叉筑巢，每天早起晚归，搭了一个多月，终于接近完工。

为了迎接喜鹊小宝宝的到来，夫妻两个配合默契！

正所谓好事成双，事事有感皆应。

老婆预产期4.8，宝宝马上就要出生了，现在随时待产，是个好兆头，特有感做小诗一首，以记此景此情。

鹊巢

天高暖枝衔，树满轻语声。

风来尘不留，雪去水更清。

2022-4-5 于北京

人到三十

Sun, 05 Dec 2021 00:00:00 +0000

当你老了，回顾一生，就会发觉：什么时候出国读书、什么时候决定做第一份职业、何时选定了对象而恋爱、什么时候结婚，其实都是命运的巨变。只是当时站在三岔路口，眼见风云千樯，你作出抉择的那一日，在日记上，相当沉闷和平凡，当时还以为是生命中普通的一天。

——《杀鹌鹑的少女》陶杰

开始写这篇文章，并非是刚到三十岁，而是将要过了三十岁，再不写就留下遗憾了。本来想在生日那天纪念一下，结果出于不敢面对自己已经三十的事实，一直拖着拖着就忘了。

古人云，三十而立，四十不惑。而立是指家和业，从这个角度讲，古人的标准和今人可能要对不上了。古人十四岁算成年可以嫁娶，十八岁可以抱着娃热炕头。今人十八岁上大学，二十二岁本科毕业，二十四五岁研究生毕业，再不小心读个博士，二十七八才出来工作，事业起码要到四十岁才立的起来吧。再者由于现代社会已早已迈过农业文明阶段，人们的物质极大丰富，加上西方科学在医疗领域的贡献，今人的寿命已大大延长，百岁老人在周边也越来越常见。

每个人都不愿意承认自己衰老，特别是我们伴着数字化时代成长的90一代。从高考毕业到工作再到结婚生子，不觉间人生最重要的事似乎已经尘埃落定。当时经意或不经意的选择，但却由不得我们细细回顾，被时代的洪流裹挟着往前不停地奔跑。从回忆看时间过得很快，从当下看时间总是不够用，从未来看时间总是看似无尽。

总感觉自己还年轻是数字时代给我们的错觉，即使我们是说心态上的年轻，也是相对思想观念和对新生事物的接受程度。每年都感觉去年的自己是个你傻逼，这其实是岁月在身心又留下一轮痕迹，提醒我们时间是有价值的。为什么时间总有这种错觉呢？成年后我们明显感觉时间过得比以前快了。不知道大家有没有这种感觉，小时候总觉得时间很漫长，当大人训斥我们幼稚的时候，当学校做不完的考卷压在案头的时候，当看到喜爱的mp3要攒好几个月的零花钱的时候，我们就迫不及今天长大，我们以为迈入大学迈入社会，自己成为成年人，就可以无拘无束，可以自由支配自己的时间，可以看见什么买什么。那时的时光总是过的很慢，车马邮件都很慢，写一封情书也需要辗转反侧，再找中间人帮忙投递，忐忑地等待结果，那时间感觉是一辈子。而甜蜜的时间总是短暂，总是幻想体育课再久点，这样就可以和她一直在一起。我们觉得快和慢是相对的，其实都是我们自己想快速获取我们想要的东西，当我们盯着它是，欲求越强而结果需要越久到来就越觉得慢。成年以后时间过的快，是因为未来的时间节点被世俗强制化为了预期结果，我们被世俗的期待推着去追赶这个结果，生怕错过。大三了该考虑读研还是工作，工作得考虑找对象，找对象得攒钱买房，刚毕业前几年收入总是涨的不快，还想趁年轻多看看着世界的精彩，于是我们知道了几年的积累换大城市的首付是不切实际的幻想。刚毕业前几年，初入职场，在学校的一腔热血都想着出来好好表现，大干一番，要想升职加薪就得和同样优秀的同事去竞争，除了工作之外的时间也充分利用起来，努力精进业务专业能力，996疯狂加班，周末也要充实自己，要么读书要么加班要么去提升下精神世界。我们缺的太多，我们要的太多太快，除了天上掉下比特币，运气爆棚中彩票，现实恐怕无法在工作前五年能赶上预期。

再后来我们回头一看，呀，三十了。母胎solo的，谈了对象还没敢提结婚的，结了婚的还没敢要吞金兽的，有了小孩在考虑换不换学区房的。

焦虑吗？

焦虑，当然也有人不焦虑，跳出三界外，不在五行中。

我这过去的三十年

不能像写简历一样写自己的过往，那样太无聊了。那么索性就以一些印象深刻的关键节点为里程碑来写吧。十二岁从小县城第一次去市里，晚上看着霓虹闪烁的夜景一夜没睡。十八岁第一次跨省，离开家乡去一个省会城市独立生活。二十一岁第一次坐飞机，去参加一场决定人生转折点的考试。二十二岁第一次去一线城市，参加一场竞赛。二十三岁第一次实习，二十四岁，人生第一份工作，二十六，第一次正儿八经谈恋爱，二十八岁，第一次买房结婚。

人生的重要时刻的第一次，是里程碑，也是重大转折。但是思想和认知的转变往往不是一蹴而就的，渐进累积再偶然突破。

我的第一次思想转变是去到西安，那是我第一次具身感受大城市的繁华和多元，一切都让我感到新鲜，我的世界变得开阔起来，也忍不住在QQ签名写下现在看来挺装逼的一句话：西安，还行。十八岁，读大学路过西安，一个人在城里跑了很久，见到了很多电视上才能看到的城市生活。感概于自己条件不够，这么大才走出县城闭塞的环境，在县城我的生活是学校学习，周末半天回家，紧张的学习节奏，脑袋里面只有一个目标：高考。当然也寒暑假没出过南阳市的范围，娱乐活动只有网络游戏和小说。看过小四的很多青春文学，喜欢《幻城》《夏至未至》，四十五度角仰望星空，无比向往华丽文笔描述下的城市少男少女们，想象着他们的生活，也希望有一天能亲自感受。也喜欢李开复的《与未来通行》、《做最好的自己》，对互联网有了懵懵懂懂的好感，断定手机智能化一定是未来，那会儿还不知道乔布斯刚好发布了第一款iphone。看到汶川地震诺基亚三星没有捐款，自己还在笔记上写下豪言壮语：要做世界最牛逼的手机公司，干掉诺基亚、三星这些公司。而事实证明，你曾经以为不足轻重的印象往往成了决策的最重要依据，我在高考报考了计算机专业，研究生也读移动互联网，刚毕业从事APP的开发工作，不得不说我还是跟计算机和手机有脱不了的缘分。

我的第二次思想转变是考上了研究生，在三十多个小时前往新疆的绿皮火车上收到录取消息的那一刻，我感到一种莫名的宿命感：这次考上研将是我人生命运最大的转折，从此虎出山林，龙跃深渊。我也暗暗对自己说，这次考上研一定不要辜负自己这一年辛苦的努力，一定不要像本科那样颓废和没有目标感，要积极主动、有所作为。那也果然，我研究生阶段还是挺精彩的，竞选了支部书记，争取了两个技术项目的负责人，组织了各种活动，参加了技术比赛，奖学金荣誉没少拿，最后提前顺利拿到了很好的实习offer并转正。研究生阶段对我来说对重要的意义是让我知道自己人生的兴奋点是什么，自己当时的能力还欠缺什么。我们在元旦晚会前一个月便学习边做，实现了一个晚会聊天，投票抽奖的APP，并成功在晚会上被五百位师生使用。至今仍然记得当时晚会结束后自己的兴奋感，感觉到自己的想法变为产品被很多的人使用并且产生价值，这种超越一切的兴奋感，让我知道自己想要的是什么，当时我在QQ上留言：一定要做自己的产品。我想那个种子就是那时候埋下的。而当时做项目我也发现自己作为一号位领导力不足的问题，欠缺的是沟通交流，不敢在公众很好地表达，也不懂团队协作和项目推进，专业技术也很薄弱。

我的第三次思想转变是转正半年没有晋升。还是无比怀念刚毕业时候的自己，那时候没有谈恋爱，住在后厂村路的冬晴园，与两个同样刚毕业的同龄人一起合租，毕业第一个月的工资买了台台式机，晚上回来还可以打两把dota2，周五下班可以约发小同事去网吧开黑，周末去附近的菜市场买菜做饭。也经常去公司加班学习，那时候为了不是为了赶需求而工作，就单纯地想写好代码，周末一个人专注地在公司看书，享受一个人的敲击键盘的噼里啪啦声，为自己的想法呈现出好的结果而兴奋，加班仿佛也不是什么累人的事情。为了表现优秀，一次承接太多的工作，造成线上故障，那是我第一次踩坑，给了我一个深刻的教训：自己的能力是有边界的，一定不要做超出太多的事情。后来半年晋升，一块毕业的同学晋升而我没有赶上这次窗口，我从经理得到这个消息的时候大脑都是懵的，因为自认为比那位同学优秀很多，能力实力也比他更强，但是偏偏人家就晋升了，眼泪就这么不值钱的流了下来。现在看来很可笑，可见我是一个自尊心有多强，也有点自负的人。凭什么他行，我不行，我不会认为弱别人一等，这是我骨子里的深刻价值观。它在某种程度上也构成了我一直的心气，做事的动力，自我的要求，当然也带来对外界反馈的敏感脆弱。所以这件事情给我打击是很大的，它用事实扇了我耳光，测试我能否振作精神，继续努力工作，忍受抬头不见低头见职级高我一等的同学。而后来的事实证明我挺住了，没有刻意努力，就是保持自己的节奏，不断地产出，在平时更加注重细节，最后拿了个好绩效，也在团队中成为核心。

我的第四次思想转变是看了杨志平的网志，知道要读什么书，怎么读书。那年五一我带爸爸去了杭州，去了西湖、雷峰塔、灵隐寺。毕业两年半有了一定工作阅历，需要考虑后续的长期发展安排，到底是继续呆在北京呢？还是转战杭州？自己一直没有想清楚，理想中自己当然想在北京继续闯，但现实是面临家里面买房和结婚的急迫催促，理想毕竟不能是空中楼阁。17年的十一我在北京没回老家，在互联网上无意中搜到了一篇文章，然后被作者深邃的文字、严密的逻辑、磅礴的知识、充满洞见的思维吸引，一发不可自拔，就扒了更多的文章，更加深入地了解了作者，是个老书虫，嗜书如命，几乎无书不读，家里藏书好几万，是心理学领域专家，对互联网技术、中外经典都有很深的涉猎，自己也是国内一家脑科学公司的CEO。他无不讽刺了所有当时流行的知识付费，戳破了智识灌输的伪命题，他在豆瓣上开出了一份书单《开智正典》，是他对自己读过的书作出评价后，开出的书单，100本涉及各个学科，至少是杰作以上的级别。按他的观点，真正的好书不多，这些书是学科的基础，是书中之书，精读这些书可以建立自己的思维体系，掌握的这些信息的差异最终会拉开与其他人的差距。最终，我走了这条道，工作之外走跨学科之路，走智识之路，不在被碎片化和知识权威迷惑，读原典，读经典，跨学科，走最难最慢的路，也是自己的路。

杨志平就是一个引子，一下子打开了我的路，直接或者间接因由他，我与很多很多的牛人结缘：亚当.斯密、达芬奇、斯坦诺维奇、达尔文、史蒂芬.平克、彼得.德克鲁、赫尔伯特.西蒙、查理.芒格、格雷厄姆、富兰克林、摩根、卡内基、詹姆斯.马奇、侯世达、老子、孔子、孟子、孙子、司马迁、司马光、释迦牟尼、慧能、王船山、曾国藩、王阳明、毛泽东等。从此我的内心就有了安放，无论外界怎么变换，不断地与原典这些先哲牛人的对话中感受的智慧，让我有了底气和自信。

我的第五次思想转变是flomo卡片大法，促使我重建博客，开始写作。关于这次改变还需等待时间验证再做结论，期待35岁，我能肯定这一答案。

遗憾和教训

大学的时候没有明确的目标，不知道将来要做什么，也没有意识去寻找，更没能力抵制短期的满足感
爱好太多，看小说和玩游戏消耗了大部分无意识的时间
情商太低，很多人情世故懂得太晚，对很多人和事充满理想主义看法，缺乏现实实现途径，也没有花时间去琢磨钻研
性格过于急躁，沉不住气，遇到紧急情况总是很慌乱，遇到难过的事情也是抑郁难出，遇到开心的事情也是容易得鱼忘筌，顾此失彼
短期内容易专注于一件事情，不太容易一心二用，是好处，也是坏处
对于自己个人要做的事情决心不是真的够，三天打鱼两天晒网，缺乏在工作中计划的严格要求的程度，所以导致自己的计划效率很低
虽然总是嘴上说是内在驱动的人，但是现实上还是更被外界驱使更多，追求荣誉、职级和金钱，这也是很多时候的衡量指标，总体上体现出是外部驱动的一个人
自傲和自卑并存，基本上对其他人吹捧和仰慕的人充满天然敌意和藐视，觉得不过如此，自己也行，有时候又为自己的出身和经历感觉自卑
只要是自己感兴趣的事情就会关注，不感兴趣的就无视
生活习惯一直不是很好，直到17年以后才有所改善
总体上是一个谨慎和胆小的人，但在关键的人生节点敢于抉择，总结下来一是自己个人奋斗无所依仗，害怕失去和走弯路；二是偏向稳定，走大而全，做看起来大家觉得靠谱的事情；三是有些在乎周围人的看法，期望满足父母家人朋友的预期，也从此获得些许虚荣感
总体上属于志大才浅，但又充满不甘心，可能一辈子要在卓越和平庸之间挣扎前进
比较贪心，过于大局观，导致细节缺乏，追求大而全导致精力分散，在某些专业领域也没有达到非常顶级的水准（业界出名）
社交能力一般，并不善于运营人脉，比较少花心思在人际关系上
一些农业时代的思维很重，有好有坏：比较实在，相信努力就有回报，种瓜得瓜种豆得豆，在职业生涯的前期几乎都是注重在个人能力的培养上，觉得只要自己业务能力牛逼了，总有舞台发光。当然也没错，就是维度比较单一，与人生阶段有关系吧

当下最重要的事情

三十岁了，工作也刚满六年了，老婆也怀孕了，很多时候跟同龄人面临一样的人生课题。除了刚毕业那会儿无休止加班，在当下的舆论环境被称为“卷王”，那会儿还没这个词，这也说明现在内卷化已经是行业共识了。下一步就是要在家庭投入更多的时间和精力，人呢，总是得适应变化，无论是被动的还是主动的。母子健健康康生产，在工作之余投入点时间抱抱娃，陪伴他成长，是下个人生阶段的最重要事情之一。

职业发展面临瓶颈，不论是行业增长见顶还是大厂职级体系的客观现实，都不得不逼着我选择更“躺平”的心态去面对。人总是要往上走的，不论是新老替换的规律还是人生诉求，不过时间快慢不是你决定的，总有人跑得快，有人跑得慢，周期拉长其实结果未必是当下看到的，不管怎么样都可以接受。最关键的是要能力配得上位置，能力职级匹配只是平庸，最好是超出一到两个身段。怎么做，靠持续不断地工作实践，靠不断地思考学习，靠主动地寻找机会，当然，需要一点点运气。人自有冲天之志，非运不能自通。

跨越职业生涯，跨越周期的软实力和硬实力需要日积月累，不能有丝毫懈怠和丧气。至于为什么要让自己那么累，这可能是自己的理想终究需要自己能变为现实，有欲求必然有动力呗。

读书是前三十年养成的习惯，写作才刚开始，但我感激造物主给我这一躯壳可以去享受其中的乐趣，人类的眼耳鼻舌身意，产生的色声香味触法，总是因个体而言有所偏爱，人类的乐趣并不相通，能享受其中按佛家叫着相，但是芸芸众生啊，你不着相谈何破相，不再次着相怎知这空是非空，无智亦无得，以无所得故，无所挂碍，无有恐怖，远离颠倒梦想，究竟涅槃呢？

电影长津湖有感

Mon, 04 Oct 2021 00:00:00 +0000

今天去电影院看了期待已久的《长津湖》，心情很激动，忍不住想写下关于朝鲜战争和长津湖战役的想法。

不想从整个电影的顺序情节去回顾，因为那样虽然按照时间线去理解，但总是跟着编剧和导演的节奏去理解，也很容易陷入就事论事的村夫视野里。就简单讲下我自己对相关问题的看法吧。

首先是战争背景，美国朝鲜战争登陆的时机是在新中国刚成立不久，地点是仁川。从地图看仁川属于西线，这里的海域属于朝鲜内海，北逼渤海东北，西迫黄海山东，更重要的是美国第七舰队陈兵台湾海峡阻止我军解放台湾，这个海域还可以协防台海，在这里登陆也显示美帝国主义的傲慢和嚣张气焰。用战略压迫中国，牵制上述两部的兵力防守和台海功势，迫使中国不敢入朝作战，也从士气上准备一鼓作气扫平朝鲜，从战术上与东部战线配合切断朝鲜军队，合流后向北清扫，威逼鸭绿江。

决定出兵朝鲜毛主席连续好几天没睡觉，这也是他人生最难做的决定之一。电影里面交代的是从总体讲：打的一拳开，免得百拳来；为了保卫战火不烧到鸭绿江边；还有防止国内外反动势力借势反弹等等吧。现在看来似乎是这样的逻辑没问题啊，出兵理由充分，没什么纠结的啊。但这些其实更多的是战争的直接和间接收益，而非出兵的最重要原因。人们很容易把因果颠倒，相信原因肯定在结果附近。而且从后续的资料看，核心层只有毛和彭是赞同出兵的，其余人都是反对的，特别是林彪只打有把握仗和粟裕这种只打神仙仗的，难道这些其余的元帅将军都傻么？在我看来不论他们怎么掩饰，他们不出兵是因为站在他们的角度来看这仗打不赢，甚至都没想过惨胜。

孙子兵法的核心要点之一就是：先胜再战。这里斗胆猜测下，出兵最终一定是整体收益大于付出的，而政治家就是要算清楚这样一个整体才会下决策的，这个整体具体是什么样的就是政治家或者战略家的看家本领，可道也不可道也。

那末，毛为什么坚持出兵？打一场必输的仗还不如不打，猥琐发育总比被秒强吧？

个人之见，原因是毛已经看到能打赢的可能性已经大于输的了。

马克思主义者分析问题一定从矛盾论入手，矛盾又分外部和内部的，主要矛盾和次要矛盾，矛盾的对立统一和互相转化。外部的牌桌上有苏、美、中、朝，当然朝可以忽略不计，那是世界格局最终决定权就在二战后美苏两大阵营的力量平衡，中美对抗最终的政治影响结果也要服从于这个大背景，随着战局的进行不断变化。也就是说美国不会因为美苏大局而让自己白白被消耗掉，苏联虽然阴了我们一手也在意料之中，想借此消耗中国，让中国半依附它，但最后也不会在国际社会让自己的大哥形象做不下去的。即是说中美不是真正的敌人，美国人最终的目标是苏联，战争不会发展为中美全面战争，也不会是持久战。内部的矛盾，就是中国刚建国人心思齐与国民党残余势力的矛盾，美国人民与美国政府右翼的矛盾，一旦美军在战争受挫，内部形势会向我方转化的收益要远远大于美方。从经济学的概念可以理解，因为我方胜利的边际成本收益要远大于美国失利的收益，所以直到现在我们仍然享受这场战争的红利，一扫自1840年中国军队对外的弱小印象。

那末，我们的战略目标就很明确了，就是挫败美帝国主义速决战的攻势和占领朝鲜全境的政治企图。而进攻就是最好的防守，当然，最最重要的是得能让美军受挫，而且是很疼的那种。毛主席的军事思想是，伤其十指，不如断其一指；打歼灭战要好过打击溃战。所以长津湖之战的战术目标使全歼美军陆战队第一师，也是承接上述思想。

而从战术上能不能做到呢？

从地图上就能看的很明确，我猜测毛主席那几晚一定是多次对着朝鲜地图进行思考。志愿军能入朝，从战略家角度看就一定能有收获，绝对不是烂赌。那么朝鲜地理的什么优势能让主席最终下定决心呢？

答案是，北部山多且地势险要，且与我接壤利于补给。地利，意味着将利于我而不利于敌，那就分析敌我的军事优劣，可以很明白的知道。美军的优势是什么？钢多气少，善长打坦步协同的作战方式，这些是在二战中练出来的。我军呢，则钢少气多，擅长机动灵活地迂回穿插分割包围，这些也是在抗日和解放战争练出来的。山地不利于机动化展开，所以日本虽然占领我国大多内陆城市，却始终没办法占据农村和偏远的山区，从毛主席上井冈山发表星星之火可以燎原，到论持久战，我军对在整体劣势中发挥局部优势战略和战术已经在实践中磨炼的炉火纯青了。所以，山地我得地利。

天时，地利，人和，我全据可必胜，据二可大胜。而长津湖恰恰差了天时，零下35°，让我军本来就差的物资劣势雪上加霜。所以才有冻土豆，才有冰雕连，才有那么惨烈的非战斗减员。而美军陆战一师也因此从水门桥逃出升天，避免被全歼的命运。

长津湖之后的战争走势基本就是双方在38线附近反复拉锯，当金日成来京请求志愿军继续向南大范围作战时，并没有得到毛主席的支持，为什么不解放全朝鲜呢？还是地利和人和。首先38线是二战美苏的政治遗产，涉及战争正义性，其次38线以南地势相较平坦，且利于美军补给，还有美军的面子也不允许在朝鲜整体的失利，这也是为什么朝鲜战争后期美军反扑，战场形势逆转，双方又回到38线附近边打边谈。

整部影片关于人的部分，都是我军的人和。我军在精神意志上已经是人类极限，这是毛主席建军思想的最强力证明，为什么要建设人民军队，为什么支部建在连队上，为什么党指挥枪，为什么部队除了讲军事还必须讲政治，而且必须以政治为先。

无他，军事是政治的延续，军事是政治的最激烈形式，即流血的政治。

正义的军队无所畏惧；正义的军队必将得到多助。

战略战术再好，也得靠具体的细节实施。看电影，很多镜头忍不住也流泪，因为知道战争的具体实施的复杂和残酷，更加从画面感受我们志愿军有多伟大，更加珍惜今天这一切有多么不容易的和平生活。

兵者，国之大计，死生之道，不可不察。

国虽大，好站必亡。

愿人类永无战争。

一口气写完，很多历史知识记忆的零散，有些乱。

谈谈重开个人博客这件事

Mon, 20 Sep 2021 00:00:00 +0000

什么机缘触发？

某天心血来潮，翻看了手机上一周应用的时间花费，结果吓了一跳。平均每天屏幕打开8小时，其中一半的时间花费在微信和微博上，其余的时间平均在20多个app中。

移动互联网时代，我们用微信与亲友聊天，随时call和on call；用微博看娱乐八卦，随时吃瓜；用头条获取资讯，不放过任何最新热点；用抖音快手看短视频，随时窥视他人的生活。时间被切割成碎片，我们在不同的app之间切换，时刻在线。只要放下手机一段时间，一股巨大的空虚感会涌上心头。互联网甚至超过水和电，它就是空气，没有它我们会呼吸很急促，仿佛离开了水的鱼儿。各种消息推送，各种消息红点，让我们很焦虑，我们有处理不完的信息，做不完的项目。

我们的世界开始碎片化。

我们是被数据喂养的机器，被设计好的算法最大化地捕获注意力，驱动停不下来的行为。物理上处于同一时空的人们，对于自身所在的社会，可以有完全不同的理解。不再有中心，也不再是板块，而是碎片、碎末、PM2.5。

可能有人会说，人生在世，及时行乐，多巴胺多分泌点，让自己轻松点快乐点不是挺好的吗？何必要让自己那么累，工作已经够累了，生活已经够琐碎了，我只想躺平。OK的，人生有梦，各自精彩。选择怎么生活是个人的权利，别人没资格当教师爷。

那么有没有更好的办法获取一些靠（不）谱（那）一（么）点（功利）的文字呢？

除了微信等必不可少的聊天工具，我们真的就必须任由数字化的推送机制随意宰割么？

微信公公众号能解决文章阅读的问题吗？

这个问题困扰了我很久，直到我找到了自己的答案——通过RSS订阅博客。

博客？已经被时代所淘汰的门户互联网时代的博客？一个陈芝麻烂谷子的东西，搞笑么？

是的，幸好这个时代有Github，让我找到了中文独立博客列表

在独立博客列表漫游，通过某些友链点击到了shidenggui的博客看到他的一篇文章现在还有必要拥有独立博客吗？谈谈我的独立博客史，唤起了我对之前曾经写个人博客的记忆。早在17我就通过Jekyll+github搭建了自己的个人博客，购买了zhukang.life域名，当时下定决心要好好写，没成想博客只记录了一个月，域名也一年后到期被回收掉了。

翻看shidenggui的博客，发现他也没有很频繁的更新，但是文章的内容很有诚意和思考，他个人作为独立开发者还能维护自己的产品集，整体看了以后挺有感触的。自己这么多年的文字信息，基本都是在知识管理笔记中，或者公司内部的传播，从来没有在公域post自己的东西，其中有些个人觉得很有价值的思考也没有去展开书写，而是尘封在个人日记里。shidenggui博客的友链友链里面还有他的一些小伙伴们的友链，我都访问了下，每个人的博客空间都不一样。他们让我看到了世界上这么多独特的灵魂，他们都在默默地小心翼翼地维护自己的花园，不停地浇灌，即使没有什么关注和留言，即使没有什么物质上的收益，在这个流量至上和凡事讲求ROI的互联网时代太难得了。

由此我也萌发了再建自己博客的想法。

这次要记录些什么？

能不能坚持下去？

我思考了下之前博客停更的原因

对自己的要求过高，导致一旦拖延就很难有心力再去弥补
维护博客属于个人生活，工作太忙加上一直出差的环境变动，很难形成持续的习惯
输入不够，导致很难写出有质量的东西
写作纯属一腔热情，没有刻意练习相关的写作技巧
没有对内容进行分享，也没有去进行互动，缺乏反馈

这次重开，我不会轻易对自己做出承诺，比如设置更新频率和文字字数，比如每周一篇更新，坚持10年，不少于2000字等等。持续做本身就是它的意义，怎么做只是手段。输入应该远远大于输出，为了输出而输出会消解自己的意志力和思考深度，才思会枯竭。灵感的产生不是工业化生产的流水线模式。

感谢flomo和卢曼卡片盒，让我找到了合适的工具和方法论来让我写作，后续会不断地践行，不断地打磨自己的知识管理系统。

这次重开会重视分享和评论，但是初心不是为了获取流量，学习的最好效果是获得反馈，特别是高质量的反馈。会通过博客留言和文章分享获取好朋友的反馈意见。

初心是什么呢？

博客的定位是作为精神和享受思想乐趣的家园，用生长的方式去驱动会让我无压力地做好自己。记录的内容我坚持价值导向，坚持原创，不灌水，有诚意，成体系，是为自己负责，也不为别人而写。分享的内容要么自己经历过，要么阅读过，要么自己用过，有发言权，自己摘录来的尽量注明出处。

要有生命力，尽量写能跨越时间周期的东西。

写些什么？

读书笔记
技术文档
评论、看法、见解、思考、布道、归纳、总结
好用的资源分享

领域涉及：历史、哲学、政治、编程、心理、生活感悟、职场、工作方法论、效率工具等等。

期待收获什么？

写作为了更好的思考

一个人的思想就像是一座冰山，自己能意识到的只是很小一部分，其它大部分都埋在脑海深处，只有通过思考和写作，才能把它们发掘出来。

– David Perell

我是一个想法很多的人，只要一闲下来就会胡思乱想，其中有些好的灵感，如果不记录下来就会一闪即逝。曾经也用其他工具：比如workfloy、oneonte、iphone备忘录来随时记录自己的想法。很多想法记下来就一直尘封在箱子中，随着时间并没有发挥出任何力量。

自己平时也喜欢读书，做了不少读书笔记，几年下来积累不少，但是总体都是是一个个知识碎片累积的孤岛，始终没有串联起来。有了flomo以后，自己的输入和碎片思考有了统一的管理，但是文章级别的输出还没有解决。通过写作刚好可以解决这个问题，把卡片充分用起来，让卡片之间除了双链还有文章级别的主题关联，也是帮助整理自己的思路。

有时候思维跑的比文字快，文字的精确可以让混乱无序的思维静下来，让浮躁的心绪沉下来，按照一种有组织有步骤的方式表达思想，在这个过程容易获得沉浸感，也容易获得心流。

为了知识体系的生成

我们的知识不成体系，很多时候是我们偷懒不想总结造成的，当然好的工具可以事半功倍。写作的过程中本来关联和不关联的知识卡片会不断地重组和重建链接，特别是某一领域的知识，随着积累的增加会逐步走进无人区，在无人区没有人告诉你既有的概念、模式、方法，只有通过写作的过程重塑原来的知识逻辑，变成新的样子，解决新的问题。

为了获得反馈，检验自己的输出

反馈是学习很重要的动力，在输出过程能获的别人的评价是一件非常好的事情。通过他人的视角去审视自己的思考是不是可以更好，看文章的人是不是Get到了你想表达的信息，是不是有更好的写作的技巧可以把问题说的更清楚，在这个互动的过程也能给思维带来摩擦和阻力，让自己获得新知。

能给他人带来价值，获得成就感

“须菩提，如恒河中所有沙数，如是沙等恒河，于意云何？是诸恒河沙，宁为多不？”须菩提言：“甚多，世尊。”“但诸恒河尚多无数，何况其沙。须菩提，我今实言告汝，若有善男子、善女人，以七宝满尔所恒河沙数三千大千世界，以用布施，得福多不？”须菩提言：“甚多，世尊。”佛告须菩提：“若善男子、善女人，于此经中，乃至受持四句偈等，为他人说，而此福德，胜前福德。”

——《金刚经》第十一品

金刚经一直在讲把此经书持诵给他人，远远大于恒河沙数的福报。其实有价值的写作也是一样。

自己遇到的问题，大多数人也遇到了。是不是可以在自己解决了曾经困扰自己很久的问题的同时把经验分享出去，帮助更多人少走弯路，这个过程会很有成就感，而所谓的价值和意义也就很彰显。如果有些洞见和资源能对其他人是个启发，对别人人生能起到影响，那么也是一件功德无量的事。

例如我曾无意访问阳志平的网志，对我的思想是很大的冲击，对我的人生有很大影响。

交到志趣相同的朋友

君子之交淡如水，但是有朋自远方来嘛。让自己变得开放，有时候听君一席话胜读一年书，倒不是读书无用，而是自学容易陷入一种迷宫式的当局者之态。而苦苦思索的问题，在旁观者或许一句话就可以点醒我们。比如，王阳明喝断禅机心。

三十二岁那一年，王守仁搬到钱塘西湖，去养病。　　养病喝药，端起药碗来正要喝，突然听说虎跑寺中，有一个坐关的老僧，已经不语不视、不吃不喝三年了。当时王守仁勃然大怒，当即丢了药碗，跑去找那和尚吵架。　　先生往访，以禅机喝之曰：这和尚终日口巴巴说什么？终日眼睁睁看什么？　　其僧惊起作礼，谓先生曰：小僧不言不视，已三年于兹。檀越却道口巴巴说什么，眼睁睁看什么。此何说也？　　先生曰：汝何处人，离家几年了？　　僧答曰：某河南人，离家十余年矣。　　先生曰：汝家中亲族还有何人？　　僧答曰：止有一老母，未知存亡。　　先生曰：还起念否？　　僧答曰：不能不起念也。　　先生曰：汝既不能不起念，虽终日不言，心中已自说着；终日不视，心中自看着了。　　僧猛省，合掌曰：檀越妙论，更望开示。　　先生曰：父母天性，岂能断灭。你不能不起念，便是真性发现。虽终日呆坐，徒乱心曲。俗语云：爹娘便是灵山佛，不敬爹娘敬其人。　　言未毕，僧不觉大哭起来，曰：檀越说得极是！小僧明早便归家省吾老母。　　次日，先生再往访之，寺僧曰：已五鼓负担还乡矣。　　先生曰：人性本善，于此僧可验也。

如果能在这茫茫人生之旅，偶尔遇到些有趣的灵魂，大家可以有缘去探讨相同的话题，给彼此以光亮，人生的旅途也是很精彩的。

形成自己的记录和名片

形成自己的调性，若干年后别人在看到我在互联网的某个小角落留下了一些算得上有价值的东西，给同样阶段的自己以鼓励和信心。也可以在介绍自己的时候，抛出自己的沉淀，而不是什么事都浅尝辄止，最后一地鸡毛。

宁静致远，这是一个值得追求的境界

“多年来养成一种习惯，或者说不得不养成这样的习惯，就是在夜深人静的时候，静静地思考一天来的经历。白天，大部分时间均在异常的忙乱中度过，没有工夫思考。有工夫思考的时候，大多也用于作严肃而枯燥的学术思维，专业得厉害。而对于人生，却没有时间去思考。夜色下来，一切归于宁静，望着窗外闪烁的路灯，可以静静地思考自己和世界，思考在自己的行政工作和学术研究中排不上号的事情。从中找出有意义的东西，做一点小小的思想享受”;“之所以愿意把这些思想”沉淀“积累起来，不是因为它们有特别的价值，而是因为它们是在宁静的外界和宁静的内心状态下形成的。宁静致远，这是一个值得追求的境界”。

——王沪宁

分享王沪宁在《政治的人生中》写下的一段话，每次内心躁动的时候就看下，心就慢慢静下来了。

《刻意练习》读书笔记

Wed, 19 Jun 2019 00:00:00 +0000

4岁就会弹奏小提琴，童年时代写出多部名曲，只用一根弦也能弹完一首曲子，

瞬间记住几百个随机数字，开平方比计算器还快，一秒内说出某个日子是周几，

入行1年就获得世界跳高冠军，同时和26人下盲棋，14岁即成为世界象棋大师

所有人都以为“杰出”源于“天赋”，

“天才”却说：我的成就源于“正确的练习”！

著名心理学家艾利克森在“专业特长科学”领域潜心几十年，研究了一系列行业或领域中的专家级人物：国际象棋大师、顶尖小提琴家、运动明星、记忆高手、拼字冠军、杰出医生等。

他发现，不论在什么行业或领域，提高技能与能力的最有效方法全都遵循一系列普遍原则，他将这种通用方法命名为“刻意练习”。

对于在任何行业或领域中希望提升自己的每个人，刻意练习是黄金标准，是迄今为止发现的最强大的学习方法。

基于作者对该领域几十年的研究，这本书提供了一个全新的视角去看待一些看似“天才”的能力，并且这种能力是可以后天训练习得的，这种训练方式所遵循的普遍原则或者规律，作者把它抽象为一个新的概念——刻意练习。因此，刻意练习其实就是一种“学习套路”，用作者原话说，它是不论在什么行业或者领域提高表现与水平的最有效方法。

本书前半部分着重于证明“天才”是刻意练习的结果，并解释了刻意练习作用的科学原理，以证明它的正确性；后半部分则着重于实践刻意练习的理念，在生活、工作等不同的情景中如何操作，能够做到刻意练习的条件、标准、局限范围，以及不同行业的应用案例。

刻意练习的理论依据

长时工作记忆是区分卓越者与一般人的一个重要能力，它才是可以练习的指向与本质。
人认知复杂性高与认知复杂性低的学习活动的差异在很大程度上表现为隐性知识的多少与比重。
人的学习受到情境的制约或促进你要学习的东西，将实际应用在什么情境中，那你就应该在什么样的情境中学习这些东西，学习科学大量研究表明成人的最佳学习方式，并非独自练习，而是在情境中学习。
学习不在是挖掘某人潜力的方式，而是开发这种潜力的方式，我们可以创造自己的潜力。
研究表明，一般而言，一旦某个人的表现达到了可接受的水平，并且可以做到自动化，那么再多练习几年也不会有进步。原因在于，如果没有刻意地去提高，这些自动化的能力会有所缓慢地退化。
所谓天真的练习，基本上只是反复地做某件事情，并指望靠那种重复就能提高表现和水平。
改进几乎各种类型的心理表现，至关重要的是心理结构的构建，这样便可以避免短时记忆的局限，并且马上就能高效处理大量信息。
大脑就像肌肉，越练越强大。由于大脑中的任何变化你无法亲眼看见，所以你很容易以为，这些训练真的不会给你带来太大的变化。案例来于伦敦司机记路。
如果你足够多地练习做某件事情，你的大脑会改变某些神经元的用途，以帮助你完成那件任务，即使他们已经有了其他的事情要做。大脑的结构和功能并不是固定不变的，他们会根据你对他们的运用而改变，因此通过清醒的刻意的练习，以我们期望的方式来塑造大脑，包括你的大脑，我的大脑，任何人的大脑，都是可能的。
大脑和身体一样，对于处在舒适区之外，却离得不太远的“甜蜜点”上的挑战，改变最为迅速。
如果只是培育普通的技能，便没有心理表征这回事
对于所有心理表征，有一点是相同的，尽管短时记忆存在局限，但它们使人们可以迅速地处理大量信息。
对提高演奏水平重要的大多数因素，恰好也是需要付出艰辛劳动，而且并非那么有趣的因素。
最杰出的人是那些在各种有目的的练习中花了最多时间的人。如果不花费无数小时进行刻苦练习，没有人能培养杰出的能力。

核心概念

有目的的练习
1. 具有明确的特定目标。定义明确的具体目标可以有效地用于引导你的练习。
2. 专注。想要取得进步，必须完全把注意力集中在你的任务上，不论你在努力做什么事情，都需要反馈来判断你在哪些方面还有不足，以及怎么会存在这些不足。
3. 走出舒适区。对于任何类型的练习，这是一条基本的真理：如果你从来不逼迫自己走出舒适区，便永远无法进步。
4. 遇到瓶颈怎么办？
  - 试着做不同的事情，而非更难的事情
  - 并非达到极限，而是动力不足
走出你的舒适区，但要以专注的方式制订明确的目标，为达到那些目标制定一个计划，并且相处监测你的进步的方法，还要想办法保持你的动机。

但是仅仅靠有目的地专注练习，刻苦努力还不够！
心理表征
- 一种与我们大脑正在思考的某个物体、某个观点、某些信息或者其他任何事物相对应的心理结构，或具体或抽象
- 将杰出人物和我们其他人区分开来的主要因素是：他们经过年复一年的练习，已经改变了大脑中的神经回路，以创建高度专业化的心理表征。
- 心理表征的一个重要好处在于，可以帮助我们处理信息，理解和解读它，把它保存在记忆中，组织它，分析它，并用它来决策。
- 心理表征可以用来为很多行业和领域做计划，表征越好，计划就高效。
- 杰出人物运用心理表征来提高水平，监测并评估自己的技能水平，在必要时调整心理表征，使之更加有效。
- 技能与心理表征之间的关系是一个良性循环，你的技能越娴熟，创建的心理表征就越好，而心理表征越好，就越能有效地练习，以磨练技能。
刻意练习
- 与其他类型有目的的练习存在两个重要的方面上的区别
  1. 首先，它需要一个已经得到合理发展的行业或者领域
  2. 其次，需要一位能够布置练习作业的导师。
    - 首先辨别杰出人物，然后推测是什么使他们变得如此杰出，接着再提出训练方法，这些方法使你也能像他们那样表现卓越。
    - 模仿所在行业或者领域中最杰出的人物，那你的练习也可能越是有效。
    - 不论什么时候，只要有可能，最佳的方法几乎总是找一位优秀的教练或者导师。
- 如果在你所处的行业或者领域之中刻意练习可以实行，那么你应该采用刻意练习，如果不是，那就要尽最大的可能应用刻意练习的原则。
- 传统的方法一直是先找出关于正确方法的信息，然后让学生运用那些知识。刻意练习则只聚焦于绩效表现，以及怎样提高绩效和表现。
- 在专业的或商业的背景涉及提高绩效和表现时，正确的问题是“我们怎样改进相关的技能”，而不是“我们怎样传授相关的知识”。
- 制定明确的目标，把练习课程的时间缩的更短，是更加迅速地提升新的技能水平的最佳方式。
- 没有导师的时候用“三个F”创建有效的心理表征，即专注、反馈、纠正。将技能拆解成一些组成部分，一遍反复地练习，并且有效地分析、确定你的不足之处，然后想出各种办法来解决它们。
- 要跨越这种停滞阶段，最好的办法是以新的方式挑战自己的大脑或者身体，想办法稍微逼自己一下，但不要逼的太狠，这通常会帮助你搞清楚自己的停滞点在什么地方。
- 保持动机，也许是每个投入到有目的训练或者刻意练习中的人，最终要面对的最大问题。要保持动机，要么强化继续前行的理由，要么弱化停下脚步的理由。
- 所有希望提高在某一行业或者领域中的技能水平的人，应当每天花一个小时或者更多的时间，专心练习那些需要全神贯注投入才能做得好的事情。一旦你已经练习一段时间，并且可以看到结果了，这种技能本身就可以成为你动机的一部分。
- 你在不相信自己可以实现某个目标时，千万不要半途而废，和自己达成一个协议，你将尽自己的努力回归到之前的状态，或者跨越停滞阶段，然后你再放弃，到那个时候，也许你就不会放弃了。
- 将对同一件事情感兴趣的所有人聚集起来，或者吸引他们加入一个现有团体，并且将团体的同志情谊和共同的目标作为达到你自己目标的额外动机。

金句

耐心点，谦虚地保持大时间周期的刻意练习。
如果你没有进步，并不是因为你缺少天赋，而是因为你没有用正确的方法练习。
要记住，如果你在走神，或者你很放松，并且只是为了好玩，你可能不会进步。
为了提高，我们必须自己创造机会。
反复做一件事情，目的是找出你在哪方面存在不足，并且聚焦于在哪方面取得进步，试着采用不同的方法来提高，直到你最终找到适合自己的方法。
我们只有努力去复制杰出人物的成就，失败了就停下来思考为什么会失败，才能创建有效的心理表征。
几乎在每一个教育领域，最有益的学习目标是那些帮助学生创建有效心理表征的目标。
尽管父母和导师可以采用很多方法来激励孩子，但动机必须来自孩子的内心，否则它不会长久。
那些长大后成为才华横溢的艺术家的孩子，有着“自家燃料、自我激励的动机来从事繁忙的工作”。
杰出人物的进展只在局外人看来才是重大进展，因为那些人并没有见证过所有那些微小的进展，而正是这些小小的进展才累积成重大的飞跃。
从长远看，占上风的是那些练习更勤奋的人，而不是那些一开始在智商或者其他方面稍有优势的人。
练习是决定某人在某个特定领域或行业中最终成就的重要因素，如果基因在其中发挥作用，那么他们的作用会慢慢消失。

《复杂》读书笔记

Fri, 18 Jan 2019 00:00:00 +0000

反常识卡

一本讲复杂系统的科普性读物，复杂系统是个体遵从简单的规则最后结合起来竟然形成令人震惊的巨大的复杂群体力量，即整体大于部分之和，典型的案例是：大脑神经元，蚂蚁，蜜蜂。作者普及了很多概念，涉及多个领域的知识，数学的庞加莱的三体问题、逻辑斯蒂映射、费根鲍姆常数、哥德尔对不完备性定理的证明，物理学的能量、功、熵、热力学的麦克斯韦妖、统计力学关于分子运动的解释，信息论的香农熵，计算机科学的图灵“停机问题”，生物学的达尔文进化论、孟德尔遗传学等等，书的难度还是比较大的。
背景
- 免疫系统如何抵抗疾病？细胞如何自组织成眼睛和大脑？经济系统中自利的个体如何形成结构复杂的全球市场？“智能”和“意识”是如何从不具有智能和意识的物质中涌现出来？
- 行军蚁是许多我们认为“复杂”的自然和社会系统的缩影
- 复杂系统试图解释，在不存在中央控制的情况下，大量简单个体如何自行组织能够产生模式、处理信息甚至能够进化和学习的整体
术语卡
- 复杂
  - 定义
    - 复杂系统是由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。
    - 具有涌现和自组织的系统
  - 复杂系统的案例
    - 昆虫群落
    - 大脑
    - 免疫系统
    - 经济
    - 万维网
  - 共性
    - 复杂的集体行为
    - 信号信息处理
    - 适应性
  - 核心问题
    - 涌现和自组织行为是如何产生的
  - 如何度量复杂性？
- 涌现
  - 由简单规则以难以预测的方式产生出复杂行为
- 自组织
  - 系统有组织的行为不存在内部和外部的控制者和领导者
- 动力学
  - 动力系统理论关注的是对系统的描述和预测，其所关注的系统通过许多相互作用的组分的集体行为涌现出宏观层面的复杂变化
  - 例子
    - 太阳系
    - 心脏
    - 大脑
    - 股票市场
    - 世界人口
    - 全球气候
- 混沌
  - 对于起初位置和动量的测量如果有及其微小的不精确，也会对其的长期预测产生巨大的误差，即”对初始条件的敏感依赖性“
  - 麦克斯韦在1873年猜想，有些量的”物理尺寸太小，以至无法被有局限性的人类注意，却有可能导致极为重要的结果“
  - 庞加莱试图解决三体问题：用牛顿定律预测通过引力相互作用的三个物体的长期运动。为了解决这个问题创建了新的数学分支——代数拓扑
  - 共性
    - 通往混沌的倍周期
    - 费根鲍姆常数
- 逻辑斯蒂映射
  - \[Xn+1=μXn (1-Xn) , μ∈[0,4] , X∈[0,1]\]
    
    对于取值不太大的μ而言，通过x值的多次迭代，发现不管初始值如何，最后结果总是稳定的，而且稳定状态不依赖初始值；但是当μ超过3时，情况发生了变化，稳定状态变为两个数值；继续增大μ到3.444…时，周期2的稳定状态也不再出现，出现周期4循环；当μ增大到3.56，周期又增加到8个；到3.567，周期达到16个，此后便是更快速的32，64，128…周期倍数数列；这种倍周期分岔速度如此之快，以至到3.5699..就结束了，倍周期分岔现象突然中断： 周期性让位于混沌。
  - 不动点
  - 周期
  - 混沌
  - 倍周期是通往混沌途径之一，表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统
- 热力学熵
  - 对不能转化成功的能量的度量
- “封闭系统”的热力学定律
  - 能量守恒
  - 熵总是不断增加至最大
    - 永动机不可能，因为能量转化的时候总是产生熵
    - 证明了存在时间上的不可逆过程（比如，热量自发地回到你的冰箱，并转化为电能制冷），“未来”可以定义为熵增的时间方向
    - 唯一区分过去和未来的基本物理定律
- 麦克斯韦妖
  - 一个简单的思维实验（从麦克斯韦到麦克斯韦妖，这个小妖精困惑物理学家将近150年），麦克斯韦认为，第二定律描述的不是单个分子的运动行为，而是大量分子表现的统计规律，以证明热力学第二定律不是一条定律，而只是统计效应
  - 对小妖难题的解决成为两个新领域的基础——信息论和信息物理学
- 统计力学提要
  - 宏观尺度熵的属性（例如热）是由微观属性产生（例如无数分子的运动）
  - 解释了宏观现象是如何从对大量微观对象的整体上的统计产生
  - 只给出系统的可能性行为
- 微观态与宏观态
  - 封闭系统更有可能处于可能性大的宏观状态
  - 玻尔兹曼将宏观状态的熵定义为其对微观状态的数量
  - 除非做功，否则玻尔兹曼强会一直增加，直到最大可能熵的宏观状态
- 香农信息
  - 香农将宏观状态（这里是发送者）的信息定义为可以由发送者发送的可能微观状态（可能信息的集合）的数量函数
  - 香农用信息源的熵定义信息量（香农熵），表示信息的可能性
- 希尔伯特的23个数学问题
- 哥德尔不完备性定理
  - 哥德尔证明：任何无矛盾的公理体系，只要包含初等算术的陈述，则必定存在一个不可判定命题，用这组公理不能判定其真假。也就是说，“无矛盾”和“完备”是不能同时满足的！即算术要么不一致，要么不完备，这便是闻名于世的哥德尔不完全性定理。
  - 基本上，第一定理的证明是通过在形式公理系统中构造如下命题
    
    p = “此命题是不可证明的”来完成的。这样，它可以看成是说谎者悖论的一个现代变种。
    
    如果公理系统是相容的，哥德尔证明了p（及其否定）不能在系统内证明。
    
    哥德尔不完全性定理一举粉碎了数学家两千年来的信念。他告诉我们，真与可证是两个概念。可证的一定是真的，但真的不一定可证。某种意义上，悖论的阴影将永远伴随着我们。无怪乎大数学家外尔发出这样的感叹：“上帝是存在的，因为数学无疑是相容的；魔鬼也是存在的，因为我们不能证明这种相容性。”
    
    但是哥德尔不完全性定理的影响远远超出了数学的范围。它不仅使数学、逻辑学发生革命性的变化，引发了许多富有挑战性的问题，而且还涉及哲学、语言学和计算机科学，甚至宇宙学。2002年8月17日，著名宇宙学家霍金在北京举行的国际弦理论会议上发表了题为《哥德尔与M理论》的报告，认为建立一个单一的描述宇宙的大统一理论是不太可能的，这一推测也正是基于哥德尔不完全性定理。
- 停机问题
  - 是逻辑数学中可计算性理论的一个问题。通俗地说，停机问题就是判断任意一个程序是否能在有限的时间之内结束运行的问题。该问题等价于如下的判定问题：是否存在一个程序P，对于任意输入的程序w，能够判断w会在有限时间内结束或者死循环。通俗的说，停机问题就是判断任意一个程序是否会在有限的时间之内结束运行的问题。如果这个问题可以在有限的时间之内解决，则有一个程序判断其本身是否会停机并做出相反的行为，这时候显然不管停机问题的结果是什么都不会符合要求。所以这是一个不可解的问题。
  - 证明
    假设停机问题有解，即：存在过程H(P, I)可以判断对于程序P在输入I的情况下是否可停机。假设P在输入I时可停机，H输出“停机”，反之输出“死循环”，即可导出矛盾：
    
    显然，程序本身也是一种数据，因此它可以作为输入（例如Pascal的编译器本身就可以用Pascal所写成，所以程序在自己身上运行自己也是合理的），故H应该可以判定当将P作为P的输入时，P是否会停机。然后我们定义一个过程U(P)，其流程如下：
    
    U(P)调用H(P, P)：
    - 如果H(P, P)进入死循环，U(P)就停机。
    - 如果H(P, P)停机，U(P)就进入死循环。
    - 也就是说，U(P)做的事情就是做出与H(P, P)的输出相反的动作。
    伪代码及其注释表示如下：
    int H(procedure,Input); // 这里的H函数有两种返回值，死循环(1) 或停机(0) int U(P) { if (H(P,P) == 1){ // 如果H死循环 return 0; // 此时会停机 } else{ // 否则 while(1){} // 此时会死循环 } }
    上面把H(P, P)包装在U(P)内，也就是用U()来模拟H()。H()的输出可能出现两种状况：
    - 假设H(U, U)输出停机 -> U(U)进入死循环：由定义知二者矛盾（与过程H的定义相矛盾，因为照H自己本来的定义，H(U, U)的结果应该和U(U)相同，但U()的定义却是永远输出与H()相反的结果。）
    - 假设H(U, U)输出死循环 -> U(U)停机：两者一样矛盾。
    因此，H不是总能给出正确答案，故前述的假设不成立，不存在解决停机问题的方法。
  - 图灵对停机问题不可计算性的证明，与哥德尔的不完备性定理具有同样的核心思想。让他们可以运行自身，图灵是用图灵机运行自身。
  - https://www.jianshu.com/p/9236794ddef3
- 进化论
  - 达尔文之前的进化观念
    - 18世纪以前，物种形态是不会改变的，所有的生物都是由神创造，从被常遭出来就一直保持不变
    - 法国动物学家布冯认为地球的年龄远远大于圣经上的6000年，而且现在所有的物种都是由同一祖先进化而来，不过他没有说明进化机制
    - 达尔文之前最著名的进化论者是拉马克，《动物哲学》中，他提出了一种进化了理论：新的物从非生命物质中自发产生，然后物种会通过“获得性状的遗传”不断进化，并断言进化会产生“进步的趋势”
  - 达尔文理论的起源
    - 信奉莱尔的《地质学原理》，认为各种地貌是受风力、水流、火山喷发、地震等因素不断侵蚀形成，而非圣经所说的诺亚方舟这样的灾难造成
    - 渐进主义观点——微小因素日积月累会有很大的影响
    - 马尔萨斯《人口学原理》让达尔文意识到群体数量的增长会导致对食物等资源的竞争
    - 亚当斯密的自由市场圣经——《国富论》，他通过本书了解斯密的经济的看不见的手的思想，大量的个体只关心自己的私利，却使整个社会的利益最大化
    - 各物种的形状似乎是针对他们所处的环境专门设计，物种从共同的祖先分化而来
    - 竞争是进化的重新要素
    - 达尔文理论的主要思想
      - 存在进化，所有的物种都是来自共同的祖先，生命的历史就是物种呈树状分化
      - 一旦生物的数量超出了资源的承载能力，生物个体就会资源竞争，从而导致自然选择
      - 生物性状会遗传变异，变异在某种意义上是随机的，能够适应当前环境的变异更有可能被选择
      - 进化是通过细微的有利的变异不断累积逐渐形成的
    - 孟德尔和遗传率
      - 达尔文的理论认为进化是连续的，而孟德尔的理论则提出变异是离散的
    - 现代综合进化原则
      - 自然选择是进化和适应的主要机制
      - 进化是渐进过程，通过自然选择作用和个体非常细微的随机变异产生，这类变异在群体大量产生，并不存在偏好。个体变异来源于基因突变和重组
      - 宏观尺度的现象，比如新物种产生，可以用基因突变和自然选择的微观过程来解释
    - 对现代综合进化理论的挑战
      - 间断平衡
        
        生物形态在很长时间里都没有变化（也没有新物种出现），而在（相对）很短的时间里形态却出现了剧烈的变化，并产生新的物种
      - 古尔德同意自然选择是很重要的机制，但他认为历史偶然和生物约束的作用至少同样重要
- 遗传学概要
  - 减数分裂
  - 核苷酸、氨基酸
  - DNA、RNA
  - 蛋白质
  - 密码子
  - DNA产生蛋白质的过程
    - 转录
      - 在核糖核酸聚合酶的活性蛋白会从双螺旋的一边松开一小段DNA，然后产生出信使RNA分支（mRNA），mRNA逐字复制DNA片段，即反拷贝
    - 翻译
      - mRNA进度细胞质，细胞质结构核糖体将mRNA上的密码子逐个读出，密码子会与转运RNA（tRNA）上的反密码子结合。tRNA是“细胞的闪存卡”
      - 遇到终止密码子，核糖体就会收到终止信号，然后将蛋白质释放到细胞质，让他们去执行自己的功能
    - 碱基配对错误会导致变异
    - DNA中包含其本身的解码者的编码
- 度量复杂性
  - 用大小度量
  - 用熵度量
    - 最复杂的对象不是最有序的或者最随机的，而是介于两者之间的
  - 用算法信息度量复杂性
    - 能够产生对事物完整描述的最短计算机程序的长度
  - 用逻辑深度度量复杂性
    - 用最合理的方法生成某个事物时需要处理的信息量
  - 用热力学深度度量复杂性
    - 首先确定“产生出这个事物最科学合理的确定事件序列”，然后测量“物理构造过程所需要的热力源和信息源总量”
  - 用计算能力度量复杂性
    - 复杂系统的计算能力如果等价于通用图灵机的计算能力，就是复杂系统
    - 具有执行通用计算的能力并不意味着系统本身复杂，应当测量的是系统处理输入时的行为的复杂性
  - 统计复杂性
    - 对统计行为的预测需要观测系统产生的信息，然后根据信息构造系统的模型，从而让模型行为在统计上与系统本身的行为一致
  - 用分形维度度量复杂性
    - 分形
      - 通常被定义为“一个粗糙或零碎的几何形状，可以分成数个部分，且每一部分都（至少近似地）是整体缩小后的形状”，即具有自相似的性质，即“在任何尺度上都有细微结构”的几何形状
      - 将几何结构从各边分成x等份，不断重复这个过程，每次得到的将是前一次的拷贝
    - 科赫曲线
    - 分形维数决定了物体自相似拷贝的数量
  - 用层次度量复杂性
    - 西蒙认为，复杂系统最重要的共性是层次性和不可分解性
- 自我复制的计算机程序
  - 用两种方式来使用内存中的信息，既作为执行的指令，又作为这些指令执行的数据
  - “机器能否复制自身”的答案是是
- 遗传算法
  - 进化计算
  - 是不是可以像繁育种马和良种玉米那样繁殖程序
  - 生物如何进化以应对其他生物和环境变化，计算机系统是不是也可以用类似的规则产生适应性
  - 对于遗传算法，期望的输出就是特定问题的解
  - 进化算法是探索设计死角的伟大工具
- 元胞自动机、生命和宇宙
  - 计算是复杂系统为了成功适应环境而对信息的处理
  - 生命游戏
  - 四类元胞机
  - 简单元胞机
- 计算机模型
  - 模型
    - 在科学中，模型是对某种“实在”现象的简化表示，科学家说是在研究自然，但是实际上他们做的大部分事情都是在对自然进行建模，对所建立的模型进行研究
    - 引力原理模型
    - 理想模型
      - 麦克斯韦妖
        
        用来研究熵的概念的理想模型
      - 图灵机
        
        用来对“明确程序”进行形式化定义以及研究计算概念的理想模型
      - 逻辑斯蒂模型和逻辑斯蒂映射
        
        用来预测种群数量的极简模型；后来成为研究动力学和混沌一般性概念的理想模型
      - 冯诺依曼自复制自动机
        
        用来研究自复制“逻辑”的理想模型
      - 遗传算法
        
        用来研究适应性概念的理想模型，有时候也作为达尔文进化的极简模型
      - 元胞自动机
        
        用于研究一般性的复杂系统的理想模型
      - 科赫曲线
        
        用来研究海岸线、雪花等分形结构的理想模型
      - 模仿者
        
        用来研究人类类比思维的理想模型
      - 囚徒困境
        
        对合作的进化进行模拟
        
        为什么在由自私个体组成的群体中会进化出合作
        
        囚徒困境悖论用政治学家阿克塞尔德的话说：“每个人都追求自利，使得所有人的利益都受损。”这个悖论指的是群体中的个体由于只顾自身利益，整体上却使得群体所有个体都受损。
        
        元规范能促进并保持群体中的合作
        
        空间相邻关系的存在会促进合作
      - 建模的好处
        
        证明了解释现象的机制是不是合理
        
        研究简单模型在改变后的效应，引导对复杂现象的认识
        
        为新技术带来灵感
        
        引出数学理论
        
        通过研究规范和元规范的模型，发现规范和元规范对维持合作都很重要
- 网络
  - 网络科学
    - 六度分隔理论
    - 网络
      - 是由边连接在一起的节点组成的集合，节点对应网络中的个体（例如神经元、网站、人），边则是个体之间的关联（例如突触、网页超链接、社会关系）
      - 大部分网络具有以下特征：高度的集群性、不均衡的度分布以及中心节点结构
    - 中心节点
      - 高连接的节点被称为中心节点，他们是网络中主要的信息或者行为的传递渠道
    - 无尺度网络
      - 特征
        
        相对较少的节点具有很高的度（中心节点）
        
        节点连接度的取值范围很大（度的取值多样）
        
        自相似性
        
        小世界结构
      - 无尺度的网络一定遵循幂律分布，网页的入度分布大致是：入度为k的网页数量正比于1/k2
      - 无尺度网络对节点的随机删除具有稳健性，但如果中心节点失效或者受到攻击就会非常脆弱
      - 如何产生
        
        偏好附连
        
        导致引爆点——论文引用、时尚流行等过程通过正反馈循环开始剧烈增长的点
        
        “连锁失败”
    - 真实世界中的网络
      - 大脑
        
        具有小世界特征
        
        中心节点
        
        连接度的无尺度分布
        
        有长程连接
      - 基因调控网络
        
        人类大约有25000个基因，与拟南芥的基因数差不多，人类之所以比植物复杂，不在于基因数量，而在于基因如何相互作用
      - 代谢网络
        
        所有研究的生物中，这些中心节点代表的化学物质基本都是一样的——对生命最重要的化学物质
      - 流行病
      - 生态与食物网
- 比例之谜
  - 表面积与体积的2/3次幂成比例
  - 表皮猜想
    - 代谢率同体重的2/3次幂成比例，实际数据是3/4次幂
  - “克莱伯定律”
    - 3/4次幂比例不仅对哺乳动物和鸟类成立，对鱼类、植物，甚至单细胞生物都成立
  - 四分幂比例率
  - 代谢比例理论
    - 结合了生物学和物理学
    - 回答了两个问题
      - 为什么代谢比例遵循幂率
      - 为什么幂率指数为3/4的幂率
    - 分形结构是产生幂率分布的一种方式
    - 四维的表面体积与超体积呈指数3/4的比例关系
    - 进化将我们的循环系统塑造成了接近于“四维的”分形网络，从而使我们的代谢更加高效，虽然生物是三维的，内部的生理结构和运作却表现为四维，分形几何给了生命一个额外的维度
  - 齐普夫定律
    - 对于大规模文本，词频大致正比于奇排名的倒数
  - 理解幂律分布的根源、意义和在各个学科中的共性，是目前许多复杂系统研究领域最为重要的未解决问题
- 进化、复杂化
  - 遗传，复杂化
    - DNA在复制过程中会有小的随机变化；对有利的变化的长期积累最终会导致生物的适应性变化，并产生新的物种
    - 基因
      - 基因并不是互相分开的，有些基因互相重叠，有些基因甚至完全包含在其他基因内部
      - 基因可以在染色体上移动，甚至移动到其他染色体，跳跃基因是导致生命多样性的机制之一
      - 单个基因可以编码多个蛋白质
      - 最专业的生物学家经常无法对“基因”的定义达成共识
      - 生物系统的复杂性主要来自于基因网络，而不是单个基因独立作用的简单加总
      - 即使基因的DNA序列不会变化，基因的功能也会发生可遗传的变化
      - 在大部分生物中，DNA转录为RNA之后很大部分最终都没有被译码成蛋白质
      - 仅仅知道DNA的序列还不足以让我们理解人（或者其他复杂生物）的全部特性和缺陷
      - 基因组网络化的证据实际上毁掉了对当今生物技术产品商业化进行的所有官方风险评估的科学基础，不管是基因作物还是医疗
    - 进化发育生物学
      - 胚胎学家发现，在研究过的复杂动物中，都存在一小部分“主导基因”调控动物许多身体部位的发育成型 。更让人吃惊的是，各物种之间，虽然形态差异极大，主导基因的DNA序列却有许多是相同的
      - 物种形态多样性的主要来源不是基因，而是打开和关闭基因的开关，非编码DNA序列
      - 一直被视为垃圾的DNA却藏有人类复杂性的秘密
      - 趋同进化
      - 生物的身体形态类型都受主导基因高度约束，我们进化的可能性是有局限的，“所有特性都能无限变化”的观念是错误的
    - 随机布尔网络
      - 考夫曼发明和研究基因调控网络的简化计算机模型
      - 生命存在于混沌的边缘
    - 有序的起源
      - 原则上自然选择对于复杂生物的产生不是必需的
      - 考夫曼的“第四定律”指出生命具有复杂化的内在趋势，而这独立于自然选择的任何趋势
人名卡
- 哥德尔
  - 库尔特·哥德尔（Kurt Gödel）（1906年4月28日—1978年1月14日）是位数学家、逻辑学家和哲学家。其最杰出的贡献是哥德尔不完全性定理。
- 庞加莱
  - 亨利·庞加莱 [1] (Jules Henri Poincaré，1854年4月29日—1912年7月17日)，法国数学家、天体力学家、数学物理学家、科学哲学家，1854年4月29日生于法国南锡，1912年7月17日卒于巴黎。庞加莱的研究涉及数论、代数学、几何学、拓扑学、天体力学、数学物理、多复变函数论、科学哲学等许多领域。
    
    他被公认是19世纪后四分之一和二十世纪初的领袖数学家，是对于数学和它的应用具有全面知识的最后一个人。庞加莱在数学方面的杰出工作对20世纪和当今的数学造成极其深远的影响，他在天体力学方面的研究是牛顿之后的一座里程碑，他因为对电子理论的研究被公认为相对论的理论先驱。
- 费根鲍姆
  - 某些数学映射用一个单独的线性参数来展示表象随机的行为，即混沌（chaos），这个参数的值在一定范围之内，参数值在被增大的过程中，其映射会在参数的一些特定值处形成分岔（bifurcations），最初是一个稳定点，随后分岔表现为在两个值之间摆动，然后分岔表现为在四个值之间摆动，以此类推。
    
    1975年，费根鲍姆用HP-65计算器计算后得出，这种周期倍增分岔（period-doubling bifurcations）发生时的参数之间的差率是一个常数，他为此提供了数学证明。他进一步揭示了同样的现象、同样的常数适用于广泛的数学函数领域，这个普适的结论使数学家们能够在对表象不可捉摸的混沌系统的解密道路上迈出了第一步。这个“极限率”（ratio of convergence）现在通称为费根鲍姆常数。
- 图灵
  - 艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912年6月23日－1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验，至今，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。
- 香农
  - 克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon ，1916年4月30日—2001年2月24日）是美国数学家、信息论的创始人。1936年获得密歇根大学学士学位。1940年在麻省理工学院获得硕士和博士学位，1941年进入贝尔实验室工作。香农提出了信息熵的概念，为信息论和数字通信奠定了基础。主要论文有：1938年的硕士论文《继电器与开关电路的符号分析》，1948年的《通讯的数学原理》和1949年的《噪声下的通信》。
- 麦克斯韦
  - 詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell，1831〜1879），出生于苏格兰爱丁堡，英国物理学家、数学家。经典电动力学的创始人，统计物理学的奠基人之一 。1831年6月13日生于苏格兰爱丁堡，1879年11月5日卒于剑桥。
    
    1847年进入爱丁堡大学学习数学和物理，毕业于剑桥大学。他成年时期的大部分时光是在大学里当教授，最后是在剑桥大学任教。1873年出版的《论电和磁》，也被尊为继牛顿《自然哲学的数学原理》之后的一部最重要的物理学经典。麦克斯韦被普遍认为是对物理学最有影响力的物理学家之一。没有电磁学就没有现代电工学，也就不可能有现代文明。
- 西蒙
  - 赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon，1916～2001)，美国管理学家和社会，经济组织决策管理大师，第十届诺贝尔经济学奖获奖者，1975年图灵奖获得者。1916年生于美国威斯康星州密尔沃基。毕业于芝加哥大学，1943年获得博士学位。曾先后在加利福尼亚大学、伊利诺工业大学和卡内基一梅隆大学任计算机科学及心理学教授，曾从事过计量学的研究。他还担任过企业界和官方的多种顾问。他倡导的决策理论，是以社会系统理论为基础，吸收古典管理理论、行为科学和计算机科学等的内容而发展起来的一门边缘学科。由于他在决策理论研究方面的突出贡献，他被授于1978年度诺贝尔经济学奖。
- 冯诺依曼
  - 冯·诺依曼（John von Neumann，1903~1957），原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士。 20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。
- 达尔文
  - 查尔斯·罗伯特·达尔文（Charles Robert Darwin，1809年2月12日—1882年4月19日），英国生物学家，进化论的奠基人。曾经乘坐贝格尔号舰作了历时5年的环球航行，对动植物和地质结构等进行了大量的观察和采集。出版《物种起源》，提出了生物进化论学说，从而摧毁了各种唯心的神造论以及物种不变论。除了生物学外，他的理论对人类学、心理学、哲学的发展都有不容忽视的影响。恩格斯将“进化论”列为19世纪自然科学的三大发现之一（其他两个是细胞学说、能量守恒转化定律），对人类有杰出的贡献。
- 孟德尔
  - 孟德尔（1822.7.20-1884.1.6），奥地利帝国生物学家。出生于奥地利帝国西里西亚海因策道夫村，在布隆（Brunn）(今捷克的布尔诺 )的修道院担任神父，是遗传学的奠基人，被誉为现代遗传学之父。他通过豌豆实验，发现了遗传学三大基本规律中的两个，分别为分离规律及自由组合规律。
- 亚当斯密
  - 亚当·斯密（1723年6月5日—1790年7月17日），经济学的主要创立者，代表作《国富论》
- 李嘉图
  - 英国古典政治经济学的主要代表之一，也是英国古典政治经济学的完成者。李嘉图早期是交易所的证券经纪人，后受亚当斯密《国富论》一书的影响，激发了他对经济学研究的兴趣，其研究的领域主要包括货币和价格，对税收问题也有一定的研究。李嘉图的主要经济学代表作是1817年完成的《政治经济学及赋税原理》，书中阐述了他的税收理论。1819年他曾被选为上院议员，极力主张议会改革，支持自由贸易。李嘉图继承并发展了斯密的自由主义经济理论。他认为限制政府的活动范围、减轻税收负担是增长经济的最好办法。
- 马尔萨斯
  - 托马斯·罗伯特·马尔萨斯牧师（Thomas Robert Malthus，1766年2月13日－1834年12月23日）。英国教士、人口学家、经济学家。以其人口理论闻 名于世。
    
    在《人口论》（1798）中指出：人口按几何级数增长而生活资源只能按算术级数增长，所以不可避免地要导致饥馑、战争和疾病；呼吁采取果断措施，遏制人口出生率。其理论对李嘉图产生过影响。
- 科赫
  - 科赫（Robert Koch），伟大的德国医学家，诺贝尔医学和生理学奖获得者。科赫除了在病原体的确证方面作出了奠基性工作外，他创立的微生物学方法一直沿用至今，为微生物学作为生命科学中一门重要的独立分支学科奠定了坚实的基础。科赫首创的显微摄影留下的照片在今天也是高水平的。这些技术包括分离和纯培养技术、培养基技术、染色技术等。
- 齐普夫
  - 齐普夫定律是美国学者，G.K.齐普夫于20世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为D。若用f表示频次，r表示等级序号，则有fr=C(C为常数)。人们称该式为齐普夫定律。
- 考夫曼
  - 考夫曼，生于1848年，彼得堡大学教授。是较早评述马克思的政治经济学的俄国经济学家。著有《卡尔·马克思的政治经济学批判的观点》、《银行业的理论和实践》等。
金句卡
- 一门新的学科形成的过程，就是不断尝试对其中心概念进行定义的过程
- 看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部随机源
- 一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测
- 虽然混沌系统的具体变化无法预测，再大量混沌系统的普世共性中却有一些“混沌中的秩序”
- 量子力学和混沌摧垮了精确预测的希望，哥德尔和图灵的结果则摧垮了数学和计算无所不能的希望
- 一切伟大的真理开始时都是大逆不道（萧伯纳）
- 内特曾说，如果要我选择历史上最重要的思想，我认为不是牛顿，也不是爱因斯坦，或者是其他人，而是达尔文。自然选择的进化思想统一了生命和意义的疆域，还有可能会统一空间和时间、因果效应、机能和物理定律
- 生命系统的信息处理
  - 高级语言描述让我们能容易理解在机器码或者硬件层面上对人来说很抽象的计算
  - 为生物学提供一种高级语言
  - 通过采样实现通讯
  - 行为的随机成分
  - 微粒化探测
    - 并行级差扫描策略
  - 分散探测与集中行动之间的互动
- 要弄清楚所得到的结果的普遍性，最好的办法就是看看这些结果是不是可重复
- 可重复性是科学积累的基石
- 混沌告诉我们看上去行为随机的系统并不一定是因为有内在的随机性
- 遗传学的新发现（网络）对基因变化在进化中的作用形成了挑战
- 对随机和自组织的作用的新认识挑战了将自然选择作为进化核心力量的观念
行动卡
- 如何进行类比
  - 明斯基简明扼要地总结AI的悖论：“容易的事很难”。
  - 梭罗说：“所有对真理的认识都是通过类比得来的”。
  - 把复杂的问题简单化并留住问题的精髓
  - 根据当前的背景找到合适的概念迁移对于找到好的类比极为重要
  - 你无法探索所有可能，但如果你不探索他们，你就无法知道哪种可能值得探索。你必须毫无偏见，但需要探索的领悟又太大；你需要利用概率来让探索公平
  - AI的终极目标是让人摆脱意义的怪圈，并且让计算机本身能理解意义。这是AI中最难的问题。数学家罗塔称这个问题为“意义屏障”，不知道AI是否或何时能“破解”它，作者认为类比是破解的关键
任意卡
- 从基因网络的理论可以看出贺建奎随意篡改人类基因库的影响远远不止表面上那么简单
- 网络这个基模必须根植灵魂深处，从网络思维出发去做任何事情，结果就不会是简单的重复叠加，也是所谓的量变产生质变的更源头原理
- 模型可以用在任何领域，例如创业方案商业模型、沟通模型等等，要把模型思维落地到日常行为

《头脑特工队》影评

Sun, 22 Oct 2017 00:00:00 +0000

女票推荐了一部电影，叫《头脑特工队》，刚好有时间就在午饭的时候看了下，现记录下观后感。

这部电影是迪士尼&皮克斯出品的3D动画片，讲的是一个小女孩茉莉的爸爸由于工作原因全家搬家到旧金山，她对生活变化的一系列不适应而在大脑中产生的各种情绪反应。这些情绪被虚拟和抽象成五个主要的动画形象，快乐（happiness）、悲伤（sadness）、害怕（scare）、愤怒（angry）、厌恶（detest），它们通过分析茉莉的现实世界的即时遭遇，联系茉莉精神世界的记忆碎片，互相发表各自的看法，当通过争夺获取了大脑中枢的控制权时，谁就占据了上风，迫使茉莉在现实世界的境遇做出相应情绪的反应。

影片的一大亮点是巧妙地处理了茉莉现实世界和精神世界，场景和画面的切换非常流畅和自然。在现实世界茉莉换了生活和学习的环境，她遇到糟糕的居住环境、难吃的披萨、学校同学的陌生疏远、父母忙碌的无心冷漠、最好朋友的“喜新厌旧”、球场“冰球”的失意等等，在精神世界中，茉莉的快乐和悲伤意外落入了她的中枢控制以外的意识空间，中枢在害怕、愤怒、厌恶的操作下变的异常混乱。

中枢以外的意识空间很有意思，电影构建了与茉莉现实中体验对应的游乐场（友情、家庭、玩乐、诚实等）、与之联系的还有茉莉的记忆空间，一个一个被封存和删除的记忆碎片被存放在如迷宫一样的空间，它们是一个个五颜六色的水晶球，与五种情绪的卡通形象颜色一致，这些碎片包含茉莉对这段记忆的情绪体验。思维的列车在白天开启，晚上下班，从记忆空间通往思维列车两条有条捷径，其中一条捷径是抽象思维，简单来讲就是把感官具象化，再三维化，二维化，最后概念化，还有一条捷径是想象力，茉莉的想象空间充满了夸张和梦幻，仙人掌大小的薯条、会飞的云彩、纸牌屋，还有她最爱的火箭飞车。思维列车停止的时候，梦境空间开始工作，里面热闹非凡，总体是对白天境遇场景的不断滤镜、导演、彩排和反复。噩梦的产生在导演看来并非梦境空间作祟，它来自更深层次的意识空间——潜意识，这是茉莉意识空间最黑暗的角落，里面的意象概念没有被删除，被深深的封存，偶尔有一个小丑鬼破门而出会让自己也大吃一惊。精神世界的垃圾场是万丈深渊，所有的破碎的意象和废弃的记忆碎片终将被倾倒入垃圾场，最终烟消云散。

一面是对现实境遇不断进行反馈的茉莉，一边是精神世界中意象的不断崩塌，五种情绪小伙伴的应激反应。茉莉由于对外界的反应多度，致使“快乐”和“悲伤”失去中枢的控制权，它们携手寻找能使茉莉脱离困境的方法，努力搭乘思维列车，想把茉莉饱含最快乐情绪的记忆碎片送往茉莉思维终端，“快乐”以为茉莉不需要“悲伤”，把“悲伤”抛弃，最后因为茉莉精神世界中诚实的意象建筑崩塌而落入精神垃圾场的万丈深渊，在绝境中“快乐”才仔细审视快乐的记忆碎片，爸爸妈妈的安慰让伤痛的茉莉变的快乐的记忆碎片，恰恰是由茉莉冰球比赛因为失利而悲伤导致，“快乐”才幡然悔悟，想到了带来快乐的源泉正是“悲伤”，在“天真幼稚”的牺牲下，她冲出了深渊，找到了“悲伤”，一起回到了中枢，让“悲伤”解救了茉莉混乱的意识，最后与“快乐”一起使茉莉获得了真正的快乐。

整个故事在构思上非常巧妙，融入了心理学和认知学的很多知识。第一，人世间的爱的感受来自快乐和悲伤；第二，人类大脑会选择性记忆自己感受深刻的场景，忽略对自己不利的悲惨经历；第三，经验被不断地抽象化才能变为思维武器；第四，梦是潜意识欲望和儿时欲望伪装的满足（《梦的解析》）；第五，梦是欲望的满足，人们有所希望，不能在现实中实现，故而寄托于梦境（《梦的解析》）；第六，潜意识，其实是意识的一部分，只不过，是被我们压抑或者隐藏起来的那部分意识（弗洛伊德的心理学理论）;第七，想象力源于现实而高于现实；第八，快乐和悲伤是一个概念整体，如同道家的阴阳，心学的知和行，马哲中的对立统一规律，一方是以另一方的存在而存在；第九，一个人不能因为想获得快乐就去逃避和害怕悲伤，只有真正去体验悲伤才能获得快乐；第十，每一次内心挣扎淬炼都会让我们抛弃过去的稚气，更加成熟，因而获得成长，但这个过程是痛苦的。

当然，电影的除了节奏衔接上流畅以外，在色彩和配乐运用中也保持皮克斯动画的高水准。不足之处是限于时长，通过悲伤的真实情绪只修复了茉莉的家庭和兴趣意象，未点到学校和友情等。不过末了的小鹿撞怀确实点睛之笔，原来，心在了，爱情就回来。

却道天凉好个秋

Sun, 22 Oct 2017 00:00:00 +0000

少年不识愁滋味，爱上层楼。爱上层楼。为赋新词强说愁。而今识尽愁滋味，欲说还休。欲说还休。却道天凉好个秋。 —— 辛弃疾《丑奴儿·书博山道中壁》

不知不觉一周又过去了，天气也入秋了。

周六早上去学琴，被景色震撼忍不住随手拍了几张。

出门以后走在主路，一抬头，一片黄绿。

秋丛绕舍似陶家，遍绕篱边日渐斜。 —— 元稹《菊花》

说的大概就是这样吧。

然后没忍住又往小区的庭院瞅瞅，柳枝高垂，道路斜直深远，松树翠绿依然，小石星罗密布，反而里头几颗挂满黄页的梨树倒成了亮点，却倒是

解落三秋叶，能开二月花。——李峤《风》

出门前看见一只只顾埋头走路的小狗，大概是在家憋久了，主人把他放出来透透气。

学琴回来的路口，被眼前的一道景触动了心中的某点，那一刻竟有点矫情地眼角湿润。放眼过去，满是黄、黄、黄，黄的快要溢出屏幕，黄的仿佛天下只剩下这一种颜色。

让我想起了梵高的名作—向日葵。

不同的是，向日葵是在绽放，而梧桐树是在凋零。

相同的是，那种生命在各个阶段最直接的表现——竭尽全力。

古代骚人墨客笔下的秋天消极的。

或是悲伤

人生若只如初见，何事秋风悲画扇。 —— 纳兰性德《木兰词·拟古决绝词柬友》

或是寂寞

寂寞梧桐深院锁清秋。 —— 李煜《相见欢·无言独上西楼》

或是怅然

无边落木萧萧下，不尽长江滚滚来。——杜甫《登高》

或是幽怨

当年不肯嫁春风，无端却被秋风误。——贺铸《芳心苦·杨柳回塘》

刘禹锡在《陋室铭》中写道“自李唐来，世人甚爱牡丹，予独爱莲”。这点我跟他一样，对于秋天，我却更喜欢另一种词调。

是自信

自古逢秋悲寂寥，我言秋日胜春朝。——刘禹锡《秋词》

是坚守

待到秋来九月八，我花开后百花杀。——黄巢《不第后赋菊》

当然也是迸发的豪迈。

独立寒秋，湘江北去，橘子洲头。看万山红遍，层林尽染；漫江碧透，百舸争流。鹰击长空，鱼翔浅底，万类霜天竞自由。怅寥廓，问苍茫大地，谁主沉浮？携来百侣曾游，忆往昔峥嵘岁月稠。恰同学少年，风华正茂；书生意气，挥斥方遒。指点江山，激扬文字，粪土当年万户侯。曾记否，到中流击水，浪遏飞舟？ ——毛泽东《沁园春.长沙》

子非鱼，安知鱼之乐（一）

Fri, 20 Oct 2017 00:00:00 +0000

最近微信朋友圈被一篇名为《月入五万的西二旗人教你如何活得像月薪五千》的文章刷屏了，文章呈现了一个西二旗标准IT码农的生活表象。我一直在琢磨这篇文章火爆背后的逻辑是啥，为什么引起了很多IT圈内外朋友们的点赞和转发？下面是我的一些思考。

标题

“月入五万”、“月薪五千”这两组鲜明对别的数据指标。想要感受其中差异，最直接的办法就是换种写法试试看。

逻辑一：标准

我们把标题改为 《 月入两万 的西二旗人教你如何活得像 月薪两千》？ 两万虽然很多，虽然也是两千的十倍，但是好像也没啥啊？这里面隐含了一个逻辑，覆盖群体的门槛，即标准。

我们看下阿里巴巴公司的薪资标准（年薪）。P序列=技术岗，即所谓码农。

其中P5、P6、P7是阿里占比最大的级别。

阿里薪资结构：一般是12+1+3=16薪
年底的奖金为0-6个月薪资，90%人可拿到3个月
股票是工作满2年才能拿，第一次拿50%，4年能全部拿完

我们按照年终奖三个月薪资来算下月薪两万的年薪（税前），16*2 = 32w。

月薪两万应该对应阿里的P6级别，属于平均水平，设想下你月薪两万看到这个标题的心理反应，大概是

哪个傻x写的文章啊，两万算个啥啊！
周围人很多人都过两万了，小编你确定不是在黑？

逻辑二：差距

我们再把标题改为 《 月入五万 的西二旗人教你如何活得像 月薪两万》？ 月入十万和月入两万也虽然差了2.5倍，但是好像月入两万也不少啊，没有啥优势啊？这里面隐含了另一个逻辑，是仰视还是鄙视，是嫉妒还是羡慕，即差距。

大学毕业后若干年年，高中同学聚会，大家一个个谈起自己经历来都各种吹嘘，席间大家谈论几个混的还不错的同学，“小A现在是某某杂志主编了”，“那有啥，人家小B现在是某五百强企业的一个主管呢”，“切，小C还是某某大学的副教授呢”……，突然有人插了句话，“你们不知道把，小X现在身价几十亿，买了个小岛在自己的海景别墅度假！”，全场顿时雅雀无声。

从“鄙视”到“仰视”，从“羡慕”到“嫉妒”，这些心理都来自于差距。差距过小，人有追赶的欲望，会觉得别人的成功也不过是运气好点，有啥了不起，自己也能行。差距过大，人会有种绝望感，很可能自己觉得一生最宏大的志向也没有别人现在的成就辉煌，无力追赶超越，也大概只有接受现实。

《羡慕与嫉妒：深层心理分析》一书对这种心理做了深入的分析。

人跟人自然存在差别，只有涉及的价值观显而易见对我们非常重要，值得我们去追求时，这些差别才能引发羡慕。

羡慕归根到底就是偷窥别人，并且隐秘而又无法克制地与人攀比——还徒然希望自己能成为另一个人。因此我们所羡慕的主要是生活中跟我们相差不远的人，而那些卓尔不群的人很少受到羡慕，我们对于他们更多的是敬仰。

漫谈引力波

Tue, 17 Oct 2017 00:00:00 +0000

新华社北京10月16日电北京时间16日晚22时，包括我国在内的多国科学家宣布，人类第一次直接探测到来自双中子星合并的引力波，并同时“看到”由这一壮观宇宙事件发出的电磁信号。

昨晚睡觉前翻了下朋友圈，被引力波的这条新闻刷了屏，害我一晚上没睡好觉，满脑子都是时光，外星人，黑洞，宇宙。

其实引力波进入大众视野并不是第一次了。

一个双黑洞系统产生的引力波信号在公元2015年9月14日国际标准时间9：51（北京时间17：51）由两座分别设置在华盛顿州和路易斯安那州的LIGO观测台探测到。这也是人类首次直接观测到一个“双黑洞”系统。

国庆节期间（10月3日），瑞典皇家科学院宣布将 2017 年度诺贝尔物理学奖授予美国的 Rainer Weiss、Kip S. Thorne 和 Barry C. Barish，用以表彰他们在引力波研究方面的贡献。

引力波发现是如此的重要，以至于它的研究者毫无争议地获得了诺奖。据我所知，诺奖评选一直以来是严格苛刻的，而理工类的诺奖（医学、化学、物理、数学）只会授予对人类社会有变革性的重大研究发现，例如X射线、电磁理论、量子力学、以及大名鼎鼎的相对论等等。

诺奖可谓是科学成就的皇冠，每次评选都会有很多强有力的竞争者参与争夺。而结果的公布也是各家欢喜各家忧，特别是差距不是很明显的情况下，总会带来异议，甚至互相攻讦。引力波在这种背景下能让众人咸服，也从侧面说明了它自身的重要性和意义要远远大于同期物理学领域的其他研究成果。

什么是引力波？

首先引用下百度的关于引力波的定义。

在物理学中，引力波是指时空弯曲中的涟漪，通过波的形式从辐射源向外传播，这种波以引力辐射的形式传输能量。在1916年，爱因斯坦基于广义相对论预言了引力波的存在。引力波的存在是广义相对论洛伦兹不变性的结果，因为它引入了相互作用的传播速度有限的概念。相比之下，引力波不能够存在于牛顿的经典引力理论当中，因为牛顿的经典理论假设物质的相互作用传播是速度无限的。

在20世纪初，爱因斯坦提出了一项完全颠覆主流物理学理论的崭新思想，第一次将时间与空间进行了统一，称之为“时空”。爱因斯坦提出，物体，包括从行星到人，任何有质量的物体，都会造成其周围时空的扭曲。而当这些有质量物体移动时，它们便会造成时空的扰动，产生时空中的“涟漪”，就像小船驶过平静的湖面产生的道道波纹，这就是所谓的引力波。按照我的理解就是，可以把宇宙空间想象成一个蹦床，任何有质量的物体都会在上面形成一个凹点，即所谓的时空坍塌。那么两个有质量的物体都放到蹦床上呢？他们都会形成各自的凹点，导致周围的时空扭曲，然后就像水往低处流动一样，物体会沿着下移的方向移动，整体上两个物体围绕彼此旋转并逐渐靠近。而引力波，就是他们互相旋转靠近是对蹦床产生的影响，像一圈圈波纹不断向外部扩散。

牛顿的万有引力告诉我们万物之间皆有引力，任何两个物体之间的引力大小与它们的质量成正比，与距离的二次方成反比。但是万有引力不是万能的，它解释不了引力波，解释不了光线引力偏折。爱因斯坦提出广义相对论，重新定义了时间和空间，提出了“时空”的概念，从而弥补了经典力学在微观方面的空缺。

让我由衷感叹的是，16世纪之后西方之所以开始把古老的华夏文明远远甩在身后，靠的就是这种提出假说，证伪修正的思维方式，后来被总结成一套称之为“科学”的研究方法。

科学的伟大之处不在于它发现了一堆真理，相反科学从不宣扬自己的发现是真理，它否定了神学，肯定了人类作为智人的主观能动性。让人类相信物理世界是有规律可寻的，人类可以通过它去发现规律，提出假说，在实践中检验假说，一段时间内经得起时间检验的假说就会成为“伪真理”，成为定理、公式、发现，写入教材，直到有相悖的现象出现推翻它为止。从牛顿、再到爱因斯坦，以后还会到某某大师，站在巨人的肩膀上，不断地更新纠正巨人的缺陷，人类的知识和能力会得到不断的提升，科幻电影中的场景才会在现实中实现。

引力波和科学对于个人的启示是，世界是有机统一的，我们跟宇宙时空是有关联的，生、老、病、死是一种作为“人”这种组合物质存在的几种生活形态而已，不管是生前，还是死后，我们从未消失，我们的能量，所有元素跟着整个宇宙一同呼吸。

同时，我们又是“活”的，据说灵魂有21克，我们能够认识世界、开启智慧、产生情感，靠的是我们的主观能动性，而不是靠被动的适应自然选择，靠遗传优势去赢得竞争。一句话概括，三分天注定，七分靠打拼。

个人博客站点搭建

Sun, 15 Oct 2017 00:00:00 +0000

用了一上午搭建了个人站点，简要做了记录如下，默认会使用GitHub

域名购买
DNS注册
GitHub Pages搭建

域名购买

1.我用的是GoDaddy ，注册好账户，登录 GoDaddy首页

2.搜索你想要的域名，加入购物车购买，可以在网上搜索优惠券打折，支持支付宝付款 搜索域名

去掉无用的捆绑

选择年限并付款

3.修改域名DNS服务器指引，使用DNSpod的DNS域名解析服务。 进入DNS管理

使用DNSpod的DNS域名服务器

DNS注册

1.使用DNSpod，可以使用微信登陆 登陆以后进入管理控制台

2.注册域名 域名注册

添加一级域名为购买的域名

3.域名解析 进入域名解析

添加A类型的记录

添加A类型的记录，记录值为192.30.252.154和192.30.252.153，这两个ip地址是github pages服务为我们提供的接口，www和@子域必须配置，否则不成功。配置时要看下是否有更改（help.github.com/articles/setting-up-an-apex-domain/）。 GitHub Pages 服务ip

GitHub Pages搭建

操作前简单了解下原理 1.fork博客模板访问github.com/cnfeat/blog.io ，fork代码 fork到自己的repository

2.修改fork下来的repository的名称为：GitHub昵称.GitHub.io GitHub昵称.GitHub.io

3.修改CNAME文件的配置为自己购买的域名 修改域名

稍等几分钟后，浏览器访问 GitHub昵称.GitHub.io或者zhukang.life（自己的域名），就会看到博客首页了。